Data visualization: información compuesta de mini-partículas

Siguiendo con el mundo #geek encontré unas conferencias sobre Periodismo y Hacker con unos speakers internacionales profesionales en Data Visualization.

Siempre me interesó saber sobre el periodismo de data y la investigación previa para construir gráficamente estadísticas. La mezcla entre diagramación, datos, análisis y periodismo, refleja un poco lo que me apasiona. Por esta razón, encontré a Pierre, un programador francés que lleva más de 12 años dedicado a este mundo y es dueño de una empresa llamada Journalism++ a company that sales data-journalism products in Europe and that leads major investigations with cross-borders teams.

¿Pero qué es data visualization? Según Pierre, data visualization is an important part of our work. They allow us to tell interactive stories and are a tool we use daily to explore data and have a global overview. Analizar y procesar grandes cantidades de datos para convertirlo en una data visualization más comprensible al lector. Mezcla entre diseño/arte y ciencia/estadísticas.

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Data visualization de Fernanda Cozzi

Big data, cifras, números, etc. son contenidos densos presentados en miles de archivos de excel inentendibles para una persona normal. Data visualization sintetiza esta información para convertirla un producto atractivo para el usuario. La pionera en utilizarla fue la cadena CBS en 1952 para predecir los resultados de las elecciones presidenciales.

It’s technology, however, that truly lit the fire under data visualization. La evolución de los software gráficos ha sido fundamental para la mejora del periodismo de datos. En la actualidad los principales medios pioneros en el rubro son: The Guardian, The New York Times, The Texas Tribune y Die Zeit.

Encontré este trabajo de data visualization realizado por el NY Times Lab que muestra la actividad de los lectores en tiempo real dentro del sitio. Es muy minucioso y bastante complejo.

Parece más una una obra artística digital. No se entiende nada, pero es agradable de ver. Encontré otro sitio con data vizualization más sencilla y clara para comprender, se llama informationisbeautiful.net

Hay varios ejemplos muy simples, interactivos y fáciles de analizar. World’s Biggest Data Breaches muestra las violaciones de datos más grandes del mundo. Es totalmente amigable e intuitiva.

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Data visualization de informationisbeautiful.net

En el mismo sitio encontré otra data visualization sobre The Internet of Things (IoT), la interconexión digital de objetos cotidianos con Internet. Excelente distribución conceptual y estructural de la información de manera interactiva.

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Data visualization de informationisbeautiful.net

Data information is by definition a raw information with no context and verification. Journalism takes information, either it comes from data or not, to ensure its veracity and make it available for the public in the most comprehensive and understanding way. We, as data-journalists, use data to create stories but also to check other fact and find new insights”, explica Pierre en la entrevista online a la cual accedió brindarme.

El principal objetivo debe ser comunicar claramente la información para que el lector pueda comprender rápidamente. Debe establecer un equilibrio entre la percepción visual y el pensamiento cognitivo.

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Imagen de interaction-design.org

Este fundamento debería ser unos de los principales aspectos para crear comunicación digital. Más ahora cuando estamos acostumbrados a ver las cosas “rápido”, “fácil” y sin “texto”. La gente no lee, sólo ve imágenes y videos.

Para Pierre, lo más importante al crear data visualization es tener la información estructurada. Es decir, información que es fácil de procesar por medio de la computadora. “It has to be as tiny as possible (we talk about “atomicity”) in order to provide an accurate visualization without bias. There is tons of online recommendations to publish charts but I would summarize them in two key points: keep it simple, it’s not art; and focus on your message or you’ll produce only content, not information”. Estas son algunas herramientas para construir data visualization: Datawrapper, Highchart Cloud y CARTO.

Encontré una TED Talk de David McCandless, periodista de data británico, que explica un poco el concepto y su importancia:

El objetivo va más allá de comunicar claramente, sino que debe estimular y atraer la atención del lector para que construya sus propias conclusiones acerca de la información otorgada. Acá es donde nos encontramos de nuevo con la democratización de la información: debe ser gratis y libre para todos. Considero que data visualization es efectiva cuando existe la transparencia de datos por parte de las entidades involucradas en determinada investigación.

De nuevo, Wikileaks. Para Pierre, las filtraciones de información confidenciales “are very important for our democracies, especially when they target governments. The Snowden’s revelations make it clear that a society with no transparency would automatically lead to abuses and totalitarianism. We did, at Journalism++ and OWNI, collaborate a lot with Wikileaks on several projects and even if this organization had very questionable conducts during the last years, I’m still very proud of what we achieved together”.

Nos encontramos otra vez con el mundo de #hacktivismo y su importancia para desenmascarar la hipocresía de las organizaciones al ocultar información confidencial que las perjudica. La potencialidad de la tecnología para crear una democracia transparente es única. La libertad de expresión a través de estos medios permite crear una conciencia activista sobre la realidad de las corporaciones que manejan los gobiernos.

From my point of view, Datajournalism is also a form of activism because when it finds hidden messages and stories into data, it give a voice to the voiceless. And by definition, democracies need the pluralism you obtain from those voices to works, explica Pierre.

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